基本信息

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文档摘要

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统计机器翻译中领域自适应方法的多维度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在全球化进程不断加速的当下，跨语言交流的需求呈现出爆发式增长态势。机器翻译作为自然语言处理领域的关键技术，肩负着打破语言壁垒、促进信息流通的重任。从早期的基于规则的机器翻译，到后来的基于统计的机器翻译，再到如今蓬勃发展的神经机器翻译，机器翻译技术经历了漫长的演进历程，取得了令人瞩目的成果，在诸多领域得到了广泛应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

统计机器翻译（StatisticalMachineTranslation，SMT）以其基于大规模双语平行语料库进行统计分析的独特优势，在机器翻译领域占据着重要