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文件名称:模式识别及Python实现 课件 第6--9章 特征提取与选择--- 模式识别在图像处理中的应用与发展 .pptx
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总页数:147 页
更新时间:2026-01-04
总字数:约9.51千字
文档摘要
PPT下载/xiazai/;;;特征维数灾难:当特征小于某值时,分类器的性能随着特征个数的增加而增加,当特征个数大于某值时,分类器性能不升反降
2.特征降维:以人体识别为例,选择其中一个或者两个有代表性的特征即可完成任务,无需将每个特征都进行识别。这种减少特征数量的过程被称为“特征降维”。
3.特征选择与特征提取:降低特征空间维数有两种方式:特征选择和特征提取,特征选择是从D个特征中选出d(d<D)个特征;特征提取是通过适当的变换把D个特征转换成d(d<D)个新特征。
特征选择是通过计算的方法从原特征中挑选出最具有辨别能力的特征;特征提取是通过某种数学变换产生新的特征。两种方法都可以降低