基本信息

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文档摘要

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支持向量机多分类模型的理论剖析与创新设计

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆发式增长，机器学习作为一门多领域交叉学科，旨在让计算机通过数据学习模式和规律，从而实现对新数据的预测和决策，在众多领域得到了广泛应用并取得了显著成果。从早期简单的感知机模型，到如今复杂的深度学习算法，机器学习不断演进，推动着人工智能技术的发展。在机器学习领域中，多分类问题是一个核心且具有广泛应用价值的研究方向，其旨在将数据划分到多个不同的类别中，广泛应用于图像识别、自然语言处理、生物信息学等诸多领域。例如在图像识别中，需要将图像准确分类为不同的物体类别；在自然语言处理里，要对文本进行