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文档摘要

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神经模糊模式识别：核心问题、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，人工智能已成为推动各领域变革与进步的核心力量。其中，模式识别作为人工智能的重要分支，致力于让计算机能够自动识别和分类各种模式，如图像、语音、文本等，在众多领域发挥着关键作用。然而，现实世界中的数据往往充满了不确定性和复杂性，传统的模式识别方法在处理这些数据时面临诸多挑战。

神经模糊模式识别作为一种融合了神经网络与模糊逻辑的新兴技术，为解决上述问题提供了新的思路和方法，在人工智能领域占据着举足轻重的地位。神经网络具有强大的学习能力和自适应性，能够从大量数据中自动提取特征并进行模式识别，