基本信息

---

下载

文档摘要

---

统计学视角下数据挖掘聚类方法的解析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据呈爆炸式增长，各个领域积累了海量的数据。数据挖掘作为从海量数据中提取潜在有用信息和知识的技术，应运而生并得到了广泛的应用。聚类方法作为数据挖掘中的关键技术之一，旨在将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，其核心目标是使同一类内的数据对象相似度高，而不同类之间的数据对象相似度低。聚类分析能够帮助我们发现数据的内在结构和规律，为后续的数据分析和决策提供重要依据，在市场营销、生物信息学、图像处理、自然语言处理等众多领域发挥着不可或缺的作用。

从统计学视角研究聚类方法具有独特的价值。