基本信息

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文档摘要

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基于多样性覆盖的标签推荐算法：原理、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈指数级增长。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，社交媒体平台上每分钟就有大量的图片、视频和文字信息被发布。面对如此海量的信息，用户在获取自己真正感兴趣的内容时面临着巨大的挑战。例如，在电商平台上，用户可能需要在数百万种商品中挑选自己心仪的物品；在视频网站上，用户可能需要从海量的视频资源中找到符合自己口味的影片。

为了帮助用户更高效地获取信息，推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等，为用户提供个性化的推荐内容，从而提高用户的信息获取效率和