基本信息
文件名称：大语言模型的金融市场情绪指数构建与应用.docx
文件大小：82.31 KB
总页数：35 页
更新时间：2026-01-04
总字数：约2.94万字
文档摘要
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《大语言模型的金融市场情绪指数构建与应用》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的金融市场情绪指数构建与应用》旨在探索人工智能前沿技术——大语言模型在金融领域的深度应用，核心在于解决传统金融情绪分析中语义理解浅层、语境缺失以及多源异构数据融合困难的问题。研究内容涵盖了从非结构化金融文本数据的采集、基于LLM的深度语义情感挖掘、金融市场情绪指数的数学模型构建，到最终开发出一套具备实时监测与投资决策辅助功能的智能系统。这不仅是对行为金融学理论的技术验证，更是金融科技在量化投资领域的具体实践。
为了确保研究的科学性与实用性，本课题将遵循严谨的研究路径，首先梳理行为