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从中文电子病历中抽取医疗事件和时序关系至关重要，能够提升医疗信息处

理的效率，帮助医护人员更快速、准确地理解患者的病情发展过程，从而更好地

制定诊疗方案。现如今，针对事件和时序关系抽取任务已有不少研究，但主要依

赖于国外英文资源。这些研究主要通过流水线方法，先识别事件再分类时序关系，

容易在处理过程中积累错误。因此，医疗事件和时序关系识别任务依然需要继续

深入研究，以进一步提升识别性能。本研究聚焦中