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文档摘要

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深度学习赋能：二句式非充盈态汉语复句关系精准识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机理解和处理人类语言，实现人机之间的自然交互。在NLP的众多任务中，汉语复句关系识别占据着举足轻重的地位。复句由两个或两个以上意义相关、结构上互不包含的分句组成，能够表达复杂的逻辑关系和语义层次。准确识别汉语复句关系，有助于深入理解汉语的句法结构和语义表达机制，为机器翻译、文本分类、问答系统、信息抽取等自然语言处理任务提供坚实的基础。例如，在机器翻译中，正确理解复句关系可以使翻译结果更符合目标语言的表达习惯，提高翻译的准确性和流畅性；在文