基于听觉掩蔽效应的小波包语音增强方法：理论、算法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，语音作为一种最为自然和便捷的信息交流方式，广泛应用于通信、语音识别、语音合成、智能安防、医疗诊断、智能交通等众多领域。然而，在实际应用中，语音信号常常不可避免地受到各种噪声的干扰，严重影响了语音的质量和可懂度。例如，在嘈杂的街道上使用语音助手，环境中的交通噪声、人群嘈杂声会使语音助手难以准确识别用户指令；在远程会议中，会议室的背景噪声、设备的电流声等会干扰参会者之间的沟通，降低会议效率；在医疗领域，医生通过语音记录患者病情时，医院环境中的各种嘈杂声音可能导致语音记录不清晰