基本信息

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文档摘要

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基于隐函数的点云数据重构：方法、挑战与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，3D扫描技术在众多领域得到了广泛应用，如计算机视觉、逆向工程、文物数字化保护、自动驾驶、工业制造、虚拟现实与增强现实等，点云数据作为3D扫描技术的重要产物，其应用也日益广泛。点云数据是一种由大量离散点组成的数据集，每个点都包含了三维空间坐标信息，有时还会包含颜色、法线等其他属性信息，它能够直观地反映物体或场景的三维几何形状。然而，原始的点云数据往往是离散、无序且缺乏拓扑结构的，难以直接满足后续分析和应用的需求。例如，在工业制造中，需要将点云数据转化为精确的CAD模型，以便进行产品设计和制