基本信息

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文档摘要

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粒子群算法在路面模量反演中的创新应用与效能探究

一、引言

1.1研究背景与意义

道路作为现代社会至关重要的交通基础设施，其质量直接关系到交通运输的安全与效益。路面模量作为评价道路质量的关键指标之一，对路面的承载能力起着决定性作用。准确地反演路面模量，能够显著提升道路质量评价的准确性和监测能力，为道路安全和交通运输效益提供坚实的技术支持。

传统的路面模量反演方法主要依赖于传感器数据分析，然而，获取传感器数据需要将传感器嵌入道路结构内部，这不仅成本高昂，而且工程量巨大，难以对大范围的道路进行全面监测，存在着明显的局限性。此外，传统方法往往只能获取道路的局部模量信息，无法全面、准确地反映道路的整体