基本信息
文件名称：大语言模型在客服系统中的情绪识别与安抚.docx
文件大小：72.93 KB
总页数：29 页
更新时间：2026-01-04
总字数：约2.16万字
文档摘要
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《大语言模型在客服系统中的情绪识别与安抚》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型在客服系统中的情绪识别与安抚》聚焦于人工智能与自然语言处理（NLP）的前沿领域，旨在探讨如何利用大语言模型（LLM）强大的语义理解与生成能力，解决传统客服系统中情感计算缺失、交互体验生硬的痛点。研究内容涵盖了从对话文本中的细粒度情绪检测，到基于心理学理论的共情回应策略生成，再到完整系统的工程化实现与效果评估。这不仅涉及深度学习算法的优化，还融合了人机交互（HCI）与情感心理学的跨学科知识，核心目标在于构建一个能够敏锐感知用户情绪并做出有效安抚的智能客服系统，从而显著提升用户体验（