基本信息

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文档摘要

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融合隐式因子与隐式主题：跨域推荐算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1跨域推荐的产生背景

随着互联网的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，用户在网络上的行为变得愈发复杂多样。各类网站和应用程序如电商平台、社交媒体、在线视频平台等积累了海量的用户数据，这些数据蕴含着用户丰富的兴趣偏好和行为模式信息。与此同时，用户的需求也日益多样化，他们不再满足于在单一领域内获取信息和服务，而是希望能够在不同领域之间实现无缝的信息交互和推荐体验。

在这样的背景下，传统的推荐系统逐渐暴露出其局限性。传统推荐系统通常基于单一领域的数据进行建模和推荐，例如电商推荐系统仅依赖于用户在该电商平台上的购物