基本信息

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文档摘要

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微粒群算法在离散优化领域的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，优化问题广泛存在于科学研究、工程设计、生产调度、资源分配等众多领域，对解决实际问题和推动各领域发展起着至关重要的作用。随着问题的复杂性不断增加，传统的优化算法在处理一些复杂问题时逐渐显露出局限性，如计算复杂度高、易陷入局部最优等。因此，寻找高效、智能的优化算法成为了学术界和工业界共同关注的焦点。

微粒群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）作为一种新兴的智能优化算法，自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来，凭借其概念简单、易于实现、收