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图像特征提取

图像特征提取是图像信号处理中的关键步骤，它从图像中提取有用的特征，以便进行进一步的分析和处理。这些特征可以是颜色、纹理、形状、边缘等，具体取决于应用需求。在本节中，我们将详细介绍几种常见的图像特征提取方法，包括直方图、梯度、霍夫变换、傅里叶变换、小波变换等。我们将通过理论解释和实际代码示例来帮助读者更好地理解这些方法。

1.基于颜色的特征提取

颜色是图像中最直观的特征之一。基于颜色的特征提取方法通常包括颜色直方图、颜色矩等。这些方法可以用于图像分类、目标检测等任务。

1.1颜色直方图

颜色直方图是一种统计图像中颜色分布的方法。它将图像的