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《大语言模型的知识图谱推理与决策支持系统的集成与企业决策支持应用》

课题分析与写作指导

本课题旨在应对当前企业数字化转型中面临的数据孤岛与决策智能化不足的挑战，重点探索大语言模型（LLM）的语义理解能力与知识图谱（KG）的结构化推理能力如何深度融合，并集成于决策支持系统（DSS）之中。研究内容涵盖了从理论层面的神经符号协同机制，到技术层面的系统架构设计、算法实现，以及最终的企业级场景应用验证。核心目标在于构建一个既能处理非结构化复杂文本，又能进行精准逻辑推演的新型智能决策支持系统，以显著提升企业决策的科学性、准确性与可解释性。

以下是对本课题核心要素的梳理与分