基本信息
文件名称：大语言模型的金融风险预测与报告生成.docx
文件大小：80.68 KB
总页数：35 页
更新时间：2026-01-05
总字数：约2.93万字
文档摘要
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《大语言模型的金融风险预测与报告生成》
使用说明
本指导文档旨在为金融科技、计算机科学及金融工程领域的学者与研究人员提供关于《大语言模型的金融风险预测与报告生成》这一课题的深度分析与写作框架。文档内容涵盖了从理论基础、系统架构设计到实证分析的全过程，特别强调了大语言模型（LLM）在非结构化金融文本处理与自动化报告生成中的技术应用。建议在实际写作过程中，根据具体的数据获取情况、技术选型（如选择Transformer架构的具体变体）以及研究侧重点（侧重预测精度还是生成质量）对相应章节进行详略调整。带“*”标记的章节为可选内容，可根据实际研究深度灵活处理。
课题分析