基本信息

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文档摘要

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融合跨摄像头与特征在线学习的行人目标跟踪技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，计算机视觉技术取得了飞速发展，在众多领域得到了广泛应用。行人目标跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过视频序列对行人的位置、轨迹等信息进行持续监测和分析，具有重要的现实意义。随着安防需求的不断增长，在公共场所如机场、车站、商场等部署了大量的监控摄像头，如何通过这些摄像头实现对行人的有效跟踪，为安全监控、行为分析等提供支持，成为了安防领域亟待解决的问题。在交通领域，行人目标跟踪可以用于智能交通系统，分析行人的出行模式、流量分布等，为交通规划和管理提供数据依据，有助于优化交通