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摘要

近年来，基于深度生成模型的服装图像合成方法已成为计算机视觉领域的研

究热点，相关研究成果在服装设计、虚拟试衣等场景中展现出巨大的应用潜力。

尽管现有的合成方法已取得一定进展，但仍存在可控性不足及图像质量欠佳等亟

待解决的问题。同时，在一些特定任务中，现有方法还面临着相关数据集匮乏和

合成样本分布受限的挑战，导致后续应用与发展受到一定程度制约。针对上述问

题，本文提出了两种不同的可控服装图像合成方法。本文的主要工作内容如下：

（1）针对现有服装图像合成方法可控性不足及合成图像