基本信息
文件名称：大语言模型的代码生成测试用例覆盖率提升.docx
文件大小：82.37 KB
总页数：54 页
更新时间：2026-01-05
总字数：约3.21万字
文档摘要
PAGE
PAGE1
《大语言模型的代码生成测试用例覆盖率提升》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的代码生成测试用例覆盖率提升》聚焦于人工智能与软件工程交叉领域的前沿问题。随着大语言模型在代码生成任务中展现出惊人的能力，如何确保生成代码的正确性与鲁棒性成为了工业界与学术界共同关注的焦点。测试用例覆盖率是衡量软件测试质量的关键指标，直接关系到代码潜在缺陷的发现能力。本研究旨在深入探索基于大语言模型的测试用例生成方法，设计并实现一套能够自动提升生成代码测试覆盖率的策略与系统，从而在自动化软件开发的流程中构建坚实的质量防线。
本研究的核心内容涵盖了从理论分析到系统实现的完整链条。首