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大语言模型中世界模型的构建：是隐式存在还是需要显式学习？

课题分析与写作指导

本课题《大语言模型中世界模型的构建：是隐式存在还是需要显式学习？》旨在深入探讨当前大语言模型在认知层面的核心机制，即LLMs是否仅通过海量文本数据的预训练，就在其千亿级参数中隐式地编码了对物理世界运行规律（如重力、物体恒存性）和社会世界互动规则（如人类情感、社会契约）的完整模型，亦或是这种基于统计相关性的“隐式模型”存在根本性的局限，必须引入视频生成、多模态交互或物理引擎模拟等手段进行“显式世界模型”的构建与训练。本研究不仅关注理论层面的认知架构分析，更侧重于技术实现路径的探讨，包括