基本信息
文件名称：大语言模型的代码注释自动生成与质量评估.docx
文件大小：70.37 KB
总页数：29 页
更新时间：2026-01-05
总字数：约2.16万字
文档摘要
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大语言模型的代码注释自动生成与质量评估
课题分析与写作指导
课题概述
本课题《大语言模型的代码注释自动生成与质量评估》旨在深入探索基于大语言模型的自动化代码注释生成技术，并构建一套科学、全面的质量评估体系。随着软件工程规模的指数级增长，代码可维护性成为制约软件开发效率的关键瓶颈，而高质量的代码注释是提升代码可读性、降低维护成本的核心要素。本研究将首先分析现有代码生成模型的原理与局限，进而设计并实现一种融合代码结构信息与语义理解的增强型注释生成模型。同时，针对现有评估指标（如BLEU）在代码领域适用性不足的问题，本研究将开发一套结合语义相似性、功能一致性及可读性