基本信息
文件名称：大语言模型的知识图谱推理与决策支持.docx
文件大小：75.45 KB
总页数：47 页
更新时间：2026-01-05
总字数：约2.5万字
文档摘要
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《大语言模型的知识图谱推理与决策支持》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的知识图谱推理与决策支持》旨在探索如何将大语言模型（LLM）强大的语义理解与生成能力，与知识图谱（KG）的结构化推理优势相结合，以构建高效、准确的决策支持系统。在当前人工智能快速发展的背景下，单纯依赖LLM容易产生“幻觉”问题，且缺乏可解释性，而传统知识图谱构建成本高、泛化能力弱。本研究的核心内容在于设计一种融合机制，利用知识图谱增强大语言模型的推理能力，同时利用大语言模型优化知识图谱的构建与应用，最终实现决策过程的科学化、透明化和精准化。
为了更好地指导本课题的写作，以下表格详细列