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研究报告

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垂域大模型问答后台管理系统设计与实践

一、系统概述

1.系统背景及意义

(1)在当前数字化转型的浪潮下，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛，尤其在信息检索、数据分析、自然语言处理等领域。垂域大模型问答后台管理系统正是基于这一趋势而诞生的一项创新应用。据《2020年全球人工智能报告》显示，全球人工智能市场规模预计到2025年将达到190亿美元，年复合增长率超过15%。随着用户对信息获取和处理需求的日益增长，传统问答系统的响应速度和准确性已经难以满足实际应用场景的需求。因此，开发一款能够适应特定垂域的大模型问答系统显得尤为重要。

(2)以金融