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研究报告

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基于深度学习的嵌入式系统设计方法与网络架构优化研究

一、引言

1.研究背景

随着科技的快速发展，嵌入式系统在各个领域得到了广泛应用，如智能家居、物联网、医疗设备等。然而，传统的嵌入式系统在处理复杂任务时往往存在计算能力不足、能耗较高的问题。为了解决这些问题，近年来，深度学习技术因其强大的数据挖掘和模式识别能力被广泛应用于嵌入式系统中。深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的计算方法，通过对大量数据的自动学习和特征提取，实现对复杂任务的智能处理。

在嵌入式系统领域，深度学习技术的应用为系统性能的提升提供了新的思路。与传统算法相比，深度学习算法能够更好地适