基于改进KNN算法的个性化邮件分类：精度与效率的双重提升

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网的飞速发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的信息交流工具。据相关数据显示，全球每天发送的电子邮件数量庞大，且呈现逐年增长的趋势，2023年全球每日电子邮件流量平均为3473亿封，预计到2026年将达到3925亿封。如此海量的邮件信息，给用户的邮件管理带来了巨大的挑战。用户不仅要面对大量的工作邮件、个人邮件，还要处理各种订阅邮件、广告邮件以及潜在的垃圾邮件。例如，一名典型的办公室员工每天可能会收到大约121封与业务相关的电子邮件，同时还要发送约40封邮件。在这