基于用户标签网络的Web知识精准推送体系构建与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长态势。截至2024年，全球互联网用户数量已超过50亿，每天在网络上产生的数据量高达数千亿GB。从学术领域来看，各类学术数据库中的文献数量以每年数百万篇的速度递增；在商业领域，电商平台上的商品信息、用户评价等数据也在不断积累。面对如此海量的信息，用户在获取自己真正需要的知识时面临着巨大的挑战。有研究表明，用户平均每天花费在筛选信息上的时间超过2小时，但其中有超过50%的时间都浪费在浏览与自身需求不相关的内容上。这不仅导致了时间和精力的