基于整体曲率变分水平集方法的曲面恢复：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉、计算机图形学、医学图像处理等众多领域中，曲面恢复都扮演着极为重要的角色，发挥着关键作用。在计算机视觉领域，从多视角图像或者点云数据进行三维重建时，由于受到环境噪声、传感器精度限制以及复杂光照条件等多种因素的影响，重建得到的曲面往往存在噪声干扰、数据缺失以及拓扑结构异常等问题。这些问题不仅严重影响了三维模型的可视化效果，降低了模型的逼真度和美观度，使得模型无法真实地反映物体的实际形态，还对后续诸如目标识别、物体跟踪以及场景理解等高级视觉任务的准确性和可靠性产生了负面影响，增加了任务的难度和误差