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文件名称：人工智能研究生考试科目指南.pptx
文件大小：2.24 MB
总页数：65 页
更新时间：2026-01-06
总字数：约5.32千字
文档摘要
汇报人：PPT日期：人工智能研究生考试科目指南
-数学基础计算机基础人工智能专业课公共科目备考建议跨学科知识面试准备备考策略心理素质准备目录保持身心健康备选方案与计划合理利用资源
1数学基础
数学基础高等数学涵盖微积分、级数、多元函数等核心内容，是人工智能算法推导的基础0103概率论与数理统计涉及概率分布、贝叶斯定理、假设检验等，为数据分析与模型评估提供理论支撑02线性代数涉及概率分布、贝叶斯定理、假设检验等，为数据分析与模型评估提供理论支撑
2计算机基础
计算机基础1数据结构与算法：掌握排序、搜索、动态规划等算法，以及树、图等数据结构，优化人工智能系统性能2计算机组成原理：了解计算机硬件架构