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文档摘要

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电商行业：智能推荐系统优化升级方案

第1章智能推荐系统概述4

1.1推荐系统的基本原理4

1.1.1用户行为分：收集并分用户的历史行为数据，如浏览、购买、评价等，以获

取用户的兴趣偏好。4

1.1.2项目特征提取：提取项目（商品）的各类属性信息，如类别、价格、品牌等，以

便进行项目之间的相似度计算。4

1.1.3相似度计算：基于用户或项H的特征，采用余弦相似度、皮尔逊相关系数等方法

计算相似度。4

1.