基于高光谱显微图像的膜性肾病精准分类模型构建与效能评估

一、引言

1.1研究背景与意义

膜性肾病（MembranousNephropathy，MN）作为成人肾病综合征中极为常见的类型之一，在临床肾病领域占据重要地位。早期膜性肾病症状隐匿，患者往往难以察觉，极易延误诊断时机。若未能及时进行有效治疗，病情会逐渐恶化，向终末期发展，甚至恶化为尿毒症，严重威胁患者生命健康，极大地降低生活质量，同时也给家庭和社会带来沉重的经济负担。

准确的膜性肾病分类对于临床治疗决策的制定、病情监测以及预后评估都具有不可或缺的重要性。不同类型的膜性肾病，如原发性膜性肾病和继发性膜性肾病，在发病机制、治疗策略以及预