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研究报告

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基于改进YOLOv11的籽棉异纤智能分选系统设计

一、绪论

1.1研究背景与意义

(1)随着我国棉花产业的快速发展，籽棉加工环节对棉花品质的要求日益提高。籽棉中含有大量的异纤，这些异纤不仅影响棉花的品质，还会对后续的纺织加工造成不良影响。传统的籽棉异纤分选方法主要依靠人工操作，效率低下且准确率不高，无法满足现代棉花加工的快速、高效、高质量的需求。因此，开发一种基于智能技术的籽棉异纤分选系统具有重要的现实意义。

(2)近年来，随着计算机视觉和机器学习技术的快速发展，基于图像处理和深度学习的智能分选技术逐渐成为研究热点。YOLOv11作为YOLO系列