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鄱阳湖作为我国湿地水禽的重要越冬地，在鸟类迁徙和繁殖方面有着重要的

作用。鸟类作为生态系统的重要组成成分，其种群变化可以间接反映湿地环境质

量。传统人工监测方法多采用“长期蹲点、隐蔽观察、定期查巢”的操作模式，

存在着人力成本高、主观性强、监测连续性不足等问题。近年来，高清摄像头因

其具有高分辨率和宽视野的特点被广泛地应用于野外对鸟类进行大范围、长时序

的实时监测。面对监控设备产生的海量图像数据，基于深度学习的目标检测技术

能够有效解决人工判别方法中效率低下且准确性不足的问题，实现鸟类的自