;目录;;从“经验判断”到“数据驱动”：标准引领的变压器健康管理范式变革;赋能智能制造：DGA数据如何成为变压器“数字孪生”模型的初始参数？;;;总则与适用范围：明确标准的边界与核心目标;;术语与定义：统一行业语言，奠定精准判断基础;;;;;特征气体比值法的“工厂化”适配与谨慎应用;;;“注意值”的设定依据与统计学意义;;;;;;;从“单机数据”到“集群大数据”：标准如何赋能行业数据库建设？;人工智能算法在DGA早期预警中的深度应用前景

传统的阈值和比值法判断，在处理边界模糊、多因素耦合的复杂情况时面临挑战。人工智能（AI），特别是机器学习算法，为DGA诊断带来了革