基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下的细颗粒空气质量精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球工业化和城市化进程的加速，空气质量恶化已成为一个不容忽视的全球性问题。从加拿大东部主要城市因野火烟雾导致空气质量恶化，到泰国清迈因山火蔓延空气质量持续下降，类似的空气污染事件频繁发生，给人们的生活和健康带来了极大的威胁。

在众多的空气污染物中，细颗粒污染尤为突出。细颗粒物主要包括PM2.5、PM10等，这些微小的颗粒能够长时间悬浮在空气中。由于其粒径微小，人体的鼻腔、口腔等呼吸道防御机制难以阻拦，它们可顺利进入气管、支气管和肺泡。长期暴露在含有高浓度细颗粒物的空气中，会诱发一系列严重的呼吸系统疾病，如