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基于轨道交通的数据集与模型验证系统设计

一、系统概述

1.1.轨道交通数据集的特点

轨道交通数据集作为轨道交通行业研究和应用的基础，具有以下显著特点：

(1)数据类型多样。轨道交通数据集通常包含实时客流数据、列车运行数据、线路设施数据等多种类型。以某城市轨道交通为例，其数据集包含了每日的客流量、列车运行时刻表、线路设备状态等信息。例如，2019年该城市轨道交通每日客流量达到1000万人次，列车运行数据覆盖了所有线路和车辆，线路设施数据则包括了隧道、车站、信号系统等关键设施的状态。

(2)数据时效性强。轨道交通数据集需要实时更新，以保证数据的有效性和准确性。