基本信息
文件名称：大语言模型的算法偏见检测与缓解工具开发.docx
文件大小：74.97 KB
总页数：29 页
更新时间：2026-01-06
总字数：约2.48万字
文档摘要
PAGE
PAGE1
《大语言模型的算法偏见检测与缓解工具开发》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的算法偏见检测与缓解工具开发》旨在应对当前人工智能领域，特别是大语言模型在广泛应用中日益凸显的伦理风险。随着模型参数规模的指数级增长，其从海量训练数据中习得并放大的社会偏见（如性别歧视、种族刻板印象、地域偏见等）已对信息公平性、社会包容性及用户信任构成了严峻挑战。本课题的核心内容在于设计并实现一套自动化的工程工具，该工具不仅能够精准量化评估模型输出中的偏见程度，还能通过算法干预手段有效缓解这些偏见，从而为开发者和监管机构提供可操作的技术解决方案，推动人工智能技术的负责任发展与落地