基本信息
文件名称：大语言模型的代码生成的可维护性提升与重构建议.docx
文件大小：76.44 KB
总页数：33 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约2.64万字
文档摘要
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《大语言模型的代码生成的可维护性提升与重构建议》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的代码生成的可维护性提升与重构建议》旨在探讨在人工智能辅助编程日益普及的背景下，如何解决大语言模型生成的代码虽然功能正确但往往缺乏可读性、可扩展性和可维护性的问题。研究内容涵盖了从代码生成质量的评估标准、基于静态分析与动态反馈的提示词优化策略，到自动化重构建议生成的完整技术链条。本文不仅关注理论层面的算法改进，更侧重于构建一个可落地的系统框架，通过引入软件工程的最佳实践（如设计模式、SOLID原则）来约束和引导大模型的生成过程，从而输出高质量的代码。
为了确保研究的系统性和