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文件名称：大语言模型的保险理赔自动化与欺诈识别.docx
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总页数：32 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约2.51万字
文档摘要
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《大语言模型的保险理赔自动化与欺诈识别》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的保险理赔自动化与欺诈识别》旨在探索并解决当前保险行业在理赔处理环节面临的效率低下与欺诈风险高企的双重挑战。随着人工智能技术的飞速发展，特别是以Transformer架构为基础的大语言模型在自然语言理解、生成及推理能力上取得了突破性进展，为保险理赔这一高度依赖文本处理与逻辑判断的领域提供了全新的技术范式。本研究的核心内容在于深入分析非结构化的保险理赔数据，包括理赔申请书、医疗记录、事故证明、警方报告等，利用大语言模型的语义理解能力，构建自动化的理赔处理流水线，并在此基础上开发高精度