基本信息
文件名称：大语言模型在服务机器人中的人机交互体验优化.docx
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总页数：28 页
更新时间：2026-01-06
总字数：约2.06万字
文档摘要
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《大语言模型在服务机器人中的人机交互体验优化》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型在服务机器人中的人机交互体验优化》聚焦于具身智能领域的前沿探索，旨在解决当前服务机器人在复杂动态环境中自然语言交互能力不足、用户体验生硬等核心痛点。随着大语言模型（LLM）技术的爆发式增长，其强大的语义理解、推理与生成能力为机器人赋予了“认知”层面的飞跃。本研究的核心内容在于构建一个融合LLM的服务机器人交互系统，通过提示词工程、检索增强生成（RAG）、多模态融合等技术手段，优化机器人的语言反馈质量、动作规划合理性以及情感交互的细腻度，从而显著提升人机交互的自然度与用户满意度