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大数据环境下的三维数据管理体系构建

引言

在进行数据集成之前，首先需要对来自不同源的数据进行标准化和预处理。这包括对数据格式的转换、坐标系统的统一以及数据属性的规范化。标准化的目的是减少数据之间的差异，使其能够在同一平台上进行有效的比较和分析。

数据的匹配与对齐是集成过程中的核心环节。采用点云配准、图像配准等技术，可以将不同来源的三维数据进行空间上的对齐。通过特征提取和匹配算法，可以有效提高数据融合的精度，为后续的分析提供更为准确的基础。

在存储异构数据时，采用有效的数据压缩技术可以显著减少存储空间的占用。通过选择合适的编码方式，可以降低数据冗