基于任务共享机制的临近域命名实体识别技术：创新、实践与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为一项基础且关键的任务，发挥着不可或缺的作用。其核心目标是从文本中精准识别并分类具有特定意义的实体，涵盖人名、地名、机构名、时间、日期、货币金额等多种类型。例如在新闻报道“2024年11月5日，苹果公司在加利福尼亚州召开新品发布会，推出了最新款手机。”这句话中，NER能够准确识别出“2024年11月5日”为时间实体