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文件名称：大语言模型的历史事件分析与推演能力研究.docx
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总页数：27 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约2.14万字
文档摘要
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《大语言模型的历史事件分析与推演能力研究》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的历史事件分析与推演能力研究》旨在探索并利用人工智能前沿技术，特别是大语言模型（LLM）的深度语义理解与逻辑推理能力，解决历史学研究与教学中面临的信息过载与因果分析难题。研究内容不仅涵盖对历史文本的深层挖掘，包括事件起因的追溯、多维度影响的量化评估，更核心的是探索基于反事实推理的历史推演，即构建“如果当时没有发生某事，会发生什么？”的智能问答与模拟系统。本研究的最终目标是开发一套具备历史认知与逻辑推演能力的智能系统，为历史研究者提供辅助分析工具，为教育者提供动态教学演示平台，并为