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文件名称:单类中心学习赋能二元关系抽取:理论、方法与实践.docx
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总页数:22 页
更新时间:2026-01-07
总字数:约2.74万字
文档摘要
单类中心学习赋能二元关系抽取:理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的进展,成为人工智能领域中备受关注的研究方向之一。自然语言处理旨在让计算机能够理解、处理和生成人类自然语言,实现人机之间的自然语言交互。它涵盖了语音识别、语义理解、语法分析、情感分析、机器翻译等多个方面,广泛应用于智能客服、机器翻译、文本分类、情感分析、智能搜索等众多领域,为人们的生活和工作带来了极大的便利。
在自然语言处理的众多任务中,关系抽取作为信息抽取的一个重要分支,致力于从文本中自动识别和提