基本信息
文件名称：计算社会科学模拟：基于大模型的精细化社会仿真.docx
文件大小：79.18 KB
总页数：33 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约2.75万字
文档摘要
PAGE
PAGE1
《计算社会科学模拟：基于大模型的精细化社会仿真》
课题分析与写作指导
本课题《计算社会科学模拟：基于大模型的精细化社会仿真》旨在探索人工智能前沿技术——大语言模型（LLM）在社会科学研究中的跨学科应用。传统的计算社会科学多依赖于基于规则的Agent建模，这种方法在模拟人类复杂的社会行为、情感交互及非理性决策时往往显得力不从心。本研究的核心内容在于利用大模型强大的语义理解、推理及生成能力，为虚拟社会中的个体赋予认知智能，从而构建一个高保真、动态演化的精细化社会仿真系统。通过这一系统，研究者不仅能够重现宏观的社会现象，更能深入微观层面，观察个体心理与行为如何涌