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摘要

学习分析是教育技术领域的一个重要分支，通过对学生数据进行收集、分

析和解读，以了解和优化学习者的学习过程。目前许多研究者使用人工和机器

学习的方法来分析预测学生的学习状况，但存在数据源单一、评价结果单一和

主观偏差等问题，影响分析的客观性和可靠性。

人工智能技术的快速发展，为多个领域带来了技术革新的契机。大语言模

型因其强大的自然语言理解与生成能力，逐渐在教育、医疗、金融等领域崭露

头角。本文针对高校学习分析中数据利用不全面、解释性不足等问题，提出一

种基于大语言模型的智能学生学习