基本信息
文件名称：大语言模型的用户满意度与使用体验评估.docx
文件大小：73.16 KB
总页数：31 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约2.48万字
文档摘要
PAGE
PAGE1
《大语言模型的用户满意度与使用体验评估》
课题分析与写作指导
本课题《大语言模型的用户满意度与使用体验评估》旨在针对当前人工智能领域大语言模型（LLM）广泛应用但缺乏系统性用户体验评估标准的现状，构建一套科学、全面且可操作的评估指标体系。研究内容不仅涵盖理论层面的模型构建，还包括实证层面的数据收集、系统设计与反馈改进机制。核心在于通过定量与定性相结合的方法，深入剖析用户在使用大语言模型过程中的感知维度，识别影响满意度的关键因素，并据此提出模型优化策略与产品迭代建议。
本研究的核心目的在于弥合技术指标（如BLEU、ROUGE分数）与用户主观感受之间的鸿沟，为开发