基本信息

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文档摘要

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融合定量与定性因子的Kriging模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在实际工程设计和制造等众多领域，全面测试所有试点往往因实验设备的限制、时间成本的高昂以及费用预算的约束而难以实现。然而，为了做出科学决策、优化设计方案以及保障系统性能，又迫切需要对那些尚未测试的数据点进行准确预测。例如，在航空航天领域，新型飞行器的设计需要考虑众多因素，如机翼形状、材料特性、飞行速度和高度等，由于风洞试验等测试手段成本极高，无法对所有可能的参数组合进行测试，但又必须对不同工况下飞行器的性能进行预估，以确保其安全性和高效性；在汽车制造中，为了提升发动机性能，需要研究不同燃油喷射量、点火时间和