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文档摘要

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研究报告

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AIGC辅助下的报纸新闻个性化推荐系统设计与实现

一、系统概述

1.系统背景与意义

(1)随着互联网的快速发展和信息量的爆炸式增长，用户获取信息的渠道日益丰富，但同时也面临着信息过载的问题。据统计，全球每天产生的数据量已超过2.5EB，其中新闻信息占据了相当大的比例。然而，面对海量的新闻内容，用户往往难以找到符合自己兴趣和需求的信息。为了解决这一问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户提供定制化的新闻推荐，从而提高用户的信息获取效率和满意度。

(2)在我国，新闻媒体作为信息传播的重要渠道，承担着